IDC发布2018年中国人工智能报告:GPU国内免备案服

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[新致远指南]最近,IDC宣布了最新的《2018年中国AI基础架构市场调查报告》。 2018年,中国人工智能基础设施市场销售额同比增长132%,总销售额达到13.18亿美元。 最近,IDC宣布了最新的《2018年中国AI基础架构市场调查报告》。 2018年,中国人工智能基础设施市场销售额同比增长132%,总销售额达到13.18亿美元。   16卡GPU国内免备案服务器高速增长   根据IDC的数据,GPU服务器在2018年继续以高速增长,销售额同比增长131.2%。它们仍然是人工智能基础设施领域的主流,销售额占99%。   其中,近80%的销售额来自4台或更多GPU国内免备案服务器,占80.4%; 16卡GPU国内免备案服务器增长迅速,销售额从2017年的2090万美元增加到2018年的2.63亿美元,同比增长1161.7%,GPU国内免备案服务器整体份额的比例从2017年的3.7%迅速上升至20.4%在2018年。   16卡GPU国内免备案服务器的高速增长趋势表明,随着数据的爆炸式增长和深度神经网络的日益复杂,单系统可以提供更高密度和更高性能的AI基础设施,这将在下面的培训场景中获得。 AI线。使用更广泛。   在线推理加速卡的快速增长表明人工智能已进入大规模应用。   值得注意的是,用于在线推理方案的加速卡在2018年实现了快速增长。根据IDC数据,GPU中M4,P4和T4的销售额从2017年的4810万美元增加到2018年的3.6亿美元,以及份额从8.5%增加到27.6%。   其中,P4销售额同比增长691%。与此同时,2018年FPGA销售额达到1300万美元,同比大幅增长1757.1%,市场份额比2017年增长了10倍。   这一趋势表明,中国的人工智能已逐步进入大规模应用阶段,工业人工智能的过程正在加速。   互联网仍然是GPU国内免备案服务器的最大市场,政府市场正在快速增长。   根据IDC的报告,互联网仍然是GPU国内免备案服务器市场中最大的垂直部分,但传统行业的终端用户开始采用人工智能解决方案并部署GPU国内免备案服务器。   数据显示,2018年人工智能基础设施规模中的前五大行业是互联网(63.2%),政府(15.1%),服务(7.0%),教育(5.0%)和金融(2.7%)。   虽然互联网仍然是最大的市场,但其份额首次下降,从71.6%下降到63.2%。由于安全和城市大脑等人工智能应用场景,政府行业的份额翻了一番。 2017年7.5%增加至2018年的15.1%。   增长率数据也表明人工智能正在加速发展。前五大行业是交通运输(1759%),通讯(1720%),公用事业(1214%),健康(501%)和政府(464%)。   根据IDC报告,“传统行业用户是隐藏在海底的冰山”,金融,电信,零售,医疗,制造,媒体,政府和交通将成为未来人工智能的主导产业。   目前,传统行业用户主要使用的人工智能技术是视频/图像识别和音频识别,其业务场景包括反欺诈,视频监控视频分析,智能客户服务,精准营销,医学图像识别和类似。   对于传统行业用户而言,应用AI的最大挑战是缺乏平台,应用程序开发以及模型和算法调优方面的技术能力。   在2021年,中国50%的IT手动操作将被AI取代   另一方面,《IDC全球大数据及分析消费指南》和《IDC全球认知/人工智能消费指南》也为中国的人工智能和大数据市场提供了十大预测:   预测1:到2023年,使用人工智能和高级分析的商业产品将导致咨询服务占项目总支出的15%。   预测2:到2024年,基于人工智能的IT项目的实施将推动新一轮的业务流程再造,年增长率为7%,这要求具有深厚行业背景的公司提供专业的技术服务。预测3:到2021年,由于不透明的算法,偏差决策,恶意使用人工智能和数据治理,数据治理,合规性和相关团队人员支出将翻倍。预测4:到2022年,在中国本地化数据处理的推动下,在5G技术的推动下,25%的终端设备和系统将包括人工智能算法,即边缘智能计算。预测5:到2023年,支持中国人工智能的人机交互界面将取代目前30%基于屏幕的B2B和B2C应用。预测6:到2021年,中国55%的与分析相关的新支出将使用事件驱动的架构和流处理来捕获数据,处理数据,评估和预测以及做出决策。预测7:到2023年,中国对多种格式的数据管理需求的增长将导致多模型数据库的30%的支出。预测8:到2021年,中国数据市场将为人工智能模型培训提供少量实际数据和大量模拟数据,这将使新型人工智能模型的开发速度加倍。预测9:到2022年,中国的情感计算技术(也称为“情感人工智能”)将机器视觉和智能语音相结合,在实际应用中将增加25%。预测10:到2021年,中国的人工智能或自动分析将取代50%的IT手动操作,节省超过20%的运营成本。杭州超过北京成为《2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告》中最强大的城市,并公布了中国十大计算能力城市名单。列表中有趣的部分是互联网公司是最集中的城市。——北京仅排名第二,其计算能力不如杭州。合肥二线城市也已成为中国领先的人工智能计算城市之一。
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