在2018年，浪潮国内免备案服务器的年出货量和销量位居全球前三位，中国在全球增长方面排名第一。其中，人工智能国内免备案服务器是世界第一，云国内免备案服务器是世界上第一。浪潮是人工智能产业链后端的“隐形”巨头。人工智能产业链后端的公司总是不那么明显。每个行业都是这样，但借鉴过去，往往是后端决定了行业发展的上限。

 

 

 

 

浪潮是一家国内免备案服务器制造商。 IDC数据显示，在2018年上半年，中国的人工智能基础设施市场，浪潮以51.4％的市场份额排名第一。但如果浪潮只是国内免备案服务器供应商，我们不必研究它。在4月16日举行的IPF2019浪潮云数据中心合作伙伴会议上，浪潮用它来解释人工智能的生态变化。   工业生态学还是生态工业化？   在人工智能爆发之前，计算能力主要来自x86国内免备案服务器。围绕x86架构，工业生态已经是一个明确的分工，以及每个工作的完整生态，但人工智能是一种“入侵”，围绕人工智能的计算能力。生态需要重建。   浪潮AI＆HPC总经理刘军表示，在之前的生态系统中，无论是系统平台供应商，操作系统和数据库供应商，还是上层应用程序开发商，定位都非常明确，界限清晰，分工劳动力明确，行业非常成熟。商业生态，每个人都有一些竞争，但大多数是合作，竞争非常小。   目前，基于人工智能的生态学有两个特点。第一个核心主要是生态多样性和不成熟。从数据清理，导入算法和通过框架建模到形成人工智能应用程序，传统客户不能直接使用人工智能应用程序，并且集成复杂性更高。   其次，还有更多的不确定性。大多数算法公司现在都没有实验室和互联网ToC业务。它们的产品并不成熟。顶级CSP公司提供的产品仍然不成熟，对商业公司来说难以承受。   浪潮认为，人工智能的最大机遇是两个大块，一个是人工智能产业化，另一个是工业人工智能。   人工智能产业化，智能扬声器属于最典型的代表，人工智能产业化的龙头企业主要是百度，阿里，腾讯，科达迅飞，商唐等，将深度学习进化的能力应用于语音，图像，视频和其他机会的识别已经发展成为一个新兴产业。   世界上最大的人工智能国内免备案服务器供应商：为什么人工智能需要一种新型生态系统？   刘军强调，现有的人工智能产业化并不代表整个人工智能产业，而是冰山漂浮在海上。 90％的海面是行业的人工智能，也就是传统行业用户如何实现人工智能化改造，这是最大的市场。   人工智能龙头企业与人工智能之间存在巨大差距，可以实现传统产业的转型。如上图所示，人工智能领域的领先企业具有良好的算法能力和人工智能能力，并且正在引领人工智能的产业化。之前。金字塔的底部是工业人工智能的潜在市场。   “我们看到了现实。在这些传统行业中，客户对人工智能的渴望非常高。他们希望人工智能帮助行业转型，但他们遇到了很大困难，但没有人会告诉你。如何建立人工智能在这个行业，所以他经常无法直接找到最上游的人工智能领导公司，帮助他一起做，寻找百度，阿里，尚堂，这是一件很好的事情，但每个人都会找到一个讨论那里没有办法让这么大，因为几家公司无法与成千上万的客户打交道。这对每个人来说都是一个大问题，“柳俊直截了当地说。   为什么会有巨大的反差？所有行业的智能转型都已经建立了服务提供商。完全集成的服务符合市场需求。然而，在人工智能时代，原有的市场角色并非人为聪明，这导致我们供应。需求方存在重大偏差，他不得不走到前面找到它。第一个人工智能领导者公司实际上没有能力为数千名用户提供服务。这是一个巨大的差距。   希望通过波浪建立生态学的目的是填补中间的巨大空白，真正使人工智能有机地实现最终的行业人工智能。   “这是我们看到的一个非常重要的机会，但也是一个巨大的挑战。”机会是这个市场仍有很大的可塑性空间，先行者将得到回报;挑战是波浪如何在生态学中发挥作用，增加其价值，以及如何让合作伙伴愿意投资于这种生态，而不是其他生态系统。   抓住“人工智能计算”，这一浪潮向前迈进了一步   我们处于第三波人工智能领域，也被认为是最可靠的人工智能领域。在人工智能的三大要素中，数据是行业的客户，算法之间的差距在缩小，越来越多的人认为计算能力是人为的智能产业发展的瓶颈。   在第三波人工智能之前的几年中，受计算能力的影响，传统神经网络的层数通常只有几十层。为了提高深度学习模型的准确性，有必要增加层数。增加，而非线性增长，但指数增长，目前的计算能力已经可以满足几千层的神经网络。   人工智能需要强大的计算能力来连接芯片提供商，应用提供商，服务提供商和算法提供商。计算能力是人工智能产业发展的核心，也是人工智能产业发展的基石。   世界上最大的人工智能国内免备案服务器供应商：为什么人工智能需要一种新型生态系统？   是否有能够提供人工智能全栈功能的服务提供商，包括基于场景的人工智能基础设施，深度学习框架和工具，以及人工智能PaaS平台和算法层等有形产品，以及人工智能算法优化，“无形”功能，如系统优化服务？   基于这一考虑，浪潮集团副总裁彭真正式发布了浪潮元脑，其中包括以下部分。   超强人工智能计算系统：通过浪潮人工智能计算平台，人工智能超高速计算加速卡，极低延迟的RDMA网络和超高带宽并行存储，共同提供终极人工智能计算性能。   敏捷人工智能Paas平台：人工智能资源平台，极快的过程人工智能开发平台，开放兼容的人工智能生态平台和二速人工智能软件栈。   新开发的人工智能PaaS平台AIStation面向人工智能企业培训场景，可实现容器化部署，可视化开发，集中管理等，有效开拓开发环境，计算资源和数据资源，提高开发效率。   高效的Auto ML Suite：新开发的AutoML Suite使非专业人员能够以最少的操作建立网络模型并实现高精度，大大降低了人工智能开发和应用的门槛和成本。在2018年的NeuroIPS“自动机器学习挑战赛”中，浪潮与北京邮电大学和中南大学团队合作，在自动化机器学习领域实现了世界第三的国际顶级活动。   集成和集成交付：计算/存储/网络集成，内置人工智能Paas平台，内置建模优化工具，预配置系统调优。   虽然元脑包含大量技术堆栈，但最重要和最基本的是超强人工智能计算系统。这波浪潮进一步丰富了人工智能计算产品。浪潮拥有业界最全面的人工智能产品系列，涵盖从独立的4到64卡集群的不同人工智能计算平台。该产品涵盖所有计算技术，如GPU/CPU/FPGA，涵盖小规模样品培训，达到1000亿个样品。万亿参数级的超大规模模型训练需求可以满足人工智能云，深度学习模型训练和在线推理等各种人工智能应用场景，对计算架构性能和功耗有不同的要求。自2018年以来，浪潮继续推出一系列创新的人工智能产品，包括人工智能超级国内免备案服务器AGX-5，其计算性能高达每秒2万亿次浮点运算。人工智能国内免备案服务器NF5280M5-V针对智能视频分析进行了优化。首款集成智能HBB2可重构加速卡F37X，TensorFlow的FPGA计算加速引擎TF2，以及开箱即用的人工智能百度ABC一体机3.0。   据雷锋网报道，早在几年前，这股浪潮就开始向计算领域扩展。浪潮远脑是浪潮的内在技术和能力的集合。启动大脑的浪潮既有客户需求，也有波浪的战略定位。因此，当前具有合格资源的国内免备案服务器资源正在做同样的事情。仅通过提供单一计算能力而被淘汰的风险，国内免备案服务器行业的马太效应正在出现。   融合，开放和敏捷的人工智能生态系统   有回应的变化。从计算能力，集成，开放性和敏捷性的角度来看，波浪将是人工智能计算的三个最重要的发展趋势。他们将提出围绕人工智能计算构建的整个AI行业生态系统。新的变化和要求。   Fusion首先是技术的融合。随着软件定义技术的发展，计算，存储和网络设备开始融入统一的融合架构模块。越来越多的运营商使用软件定义的通用国内免备案服务器来取代原有的国内免备案服务器。存储和网络设备以及已关闭的传统电信行业也正在与计算行业整合，并在SDN和NFVI等技术的推动下开始合并和开放。在工业层面，传统的国内免备案服务器，网络和存储供应商，如戴尔，EMC，HPE，思科，浪潮等，已成为三大领域数据中心的全栈解决方案供应商，通过兼并和收购或业务扩展。   然后是行业的整合。自2018年以来，互联网和行业巨头增加了对人工智能市场的投资。人工智能产品和服务层出不穷，行业解决方案和应用场景迅速登陆。人工智能将深入融入传统产业。只有通过如此大的整合和更大的工业机会，人工智能才能释放更大的潜力   世界上最大的人工智能国内免备案服务器供应商：为什么人工智能需要一种新型生态系统？   Open——在人工智能时代，开源的界限越来越广。在技术层面，IT硬件和软件技术正在从传统的开放标准化升级到开源。在云和大数据领域，VMware和SAP HANA等商业软件可以与Hadoop，KVM和Spark等开源软件竞争，而且还处于人工智能领域。所有计算框架（如TensorFlow和Caffe）都是开源的，不存在商业人工智能框架。   在硬件领域，2012  -  2013年OCP和ODCC成立后，硬件开源已成为一种趋势。不仅互联网公司将开源硬件视为主要的采购目标，而且还将高盛（Goldman Sachs）和中国移动（China Mobile）等传统行业用户视为部署大量开源硬件。提高整个基础架构的性能。任何一个供应商都可以加入技术社区或商业联盟。不同的生态群体相互竞争，但他们并未关闭。   敏捷——在技术层面，软件定义技术可隔离应用程序和硬件，在基础架构级别实现灵活性，为应用程序提供按需资源支持并确保高度的用户应用程序灵活性。   在应用层面，对于互联网和电信运营商等大型用户而言，软件定义技术更多的是确保基础设施的能效，而不是灵活性。由于业务的大规模和超快速变化，基础设施需要保证业务。制造商在运营方面的全力支持，提供全面定制的产品和服务，要求整个产业链以更灵活的形式运营。