查询调优通常是提高SQL Server性能的最快方法。大多数情况下，系统级服务器性能（内存，处理器等）的改进措施无效且昂贵。专家开发人员认为，大多数性能问题都可以归因于查询质量不佳和索引编制效率低下，而不是硬件约束。实际上，某些性能问题只能通过查询调整来解决。

但是，当涉及到SQL Server性能查询调优时，DBA通常会从何处着手解决这个问题。您如何评估查询？您如何发现查询编写方式中的缺陷？您如何发现潜在的改进机会？查询调优是科学的一半，也是艺术的一半，因为没有正确或错误的答案，只是给定情况下最合适的解决方案。

这里有12个快速提示，可以帮助DBA以可衡量的方式提高查询性能，同时可以确定特定的更改实际上提高了查询速度。

1.基本查询分析

DBA需要对所有层具有可见性，并需要有关昂贵查询的信息，以便找出根本原因。有效的调优需要了解最重要的SQL语句，最重要的等待类型，SQL计划，阻塞的查询，资源争用以及缺少索引的影响。从基础开始-在潜入之前准确了解您要处理的内容会有所帮助。

技巧1：了解表和行数

首先，请确保您确实在对表进行操作，而不是对视图或表值函数进行操作。表值函数有其自身的性能影响。您可以使用SSMS将鼠标悬停在查询元素上以检查这些详细信息。通过查询DMV检查行数。

技巧2：检查查询过滤器，WHERE和JOIN子句，并注意过滤后的行数

如果没有过滤器，并且返回了大多数表，请考虑是否需要所有这些数据。如果根本没有过滤器，这可能是一个危险信号，需要进一步调查。这确实会降低查询速度。

技巧3：了解表的选择性

根据前两个技巧中的表和过滤器，您将了解要使用的行数或实际逻辑集的大小。我们建议将SQL图表用作评估查询和查询选择性的强大工具。

提示4：分析其他查询列

请仔细检查SELECT *或标量函数，以确定是否涉及其他列。您带回的列越多，执行计划使用某些索引操作的最佳列可能越少，这反过来又可能降低性能。

2.高级查询分析

技巧5：了解和使用约束

会有所帮助在开始进行调整时，了解和使用约束会有所帮助。查看现有的键，约束，索引，以确保避免重复工作或避免已经存在的索引重叠。要获取有关索引的信息，请运行sp_helpindex存储过程：

提示6：检查实际的执行计划（而不是估计的计划）。

估计的计划使用估计的统计信息来确定估计的行；实际计划在运行时使用实际统计信息。如果实际计划和估计计划不同，则可能需要进一步调查。

提示7：记录结果，重点放在逻辑I / O的数量上

如果不记录结果，则无法确定更改的真正影响。

提示8：根据您的发现调整查询并一次进行小的，单个更改，一次进行

太多更改可能是无效的，因为它们可以相互抵消！首先寻找最昂贵的操作。没有正确或错误的答案，只有针对给定情况的最佳选择。

技巧9：重新运行查询并记录所做更改的结果

如果您看到逻辑I / O有所改善，但是改善还不够，请返回技巧8，以检查可能需要调整的其他因素。一次进行一次更改，重新运行查询并比较结果，直到对您已解决所有可能的昂贵操作感到满意为止。

技巧10：如果仍然需要改进，请考虑调整索引以减少逻辑I / O

添加或调整索引并不总是最好的选择，但是如果您不能更改代码，则可能是唯一的选择你可以做。您可以考虑现有索引，覆盖索引和筛选索引以进行改进。

提示11：重新运行查询并记录结果

如果进行了调整，请重新运行查询并再次记录这些结果。

提示12：设计愚蠢的

Lookout，以查找经常遇到的性能抑制因素，例如：代码优先生成器，通配符滥用，标量函数，嵌套视图，游标和逐行处理。

3.使用数据库性能监视工具来简化查询调整。

传统的数据库监视工具着重于健康指标。当前的应用程序性能管理工具提供了提示，但并不能帮助找到根本原因。