几天前，Spark + AI Summit 2019年会议在美国旧金山举行。腾讯天雁实验室应用机器学习负责人陈婷和腾讯安全应用研究员郭浩应邀出席并披露了针对恶意被墙域名家族不同特征的针对性算法。 目前，腾讯安全大脑已经整合了这项尖端的算法技术，构建了一个涵盖云，管和端的智能安全系统，集成了安全和情境预测，实时威胁检测和检测，智能分析和可追溯性。行业客户解决各类网络信息安全问题。优化算法，如何找到几十个恶意被墙域名系列？ ? 自从世界范围内出现诸如WannaCry和FireBall等病毒以来，互联网海量数据中异常行为的价值在互联网安全行业中变得更加突出。作为互联网的重要组成部分，DNS协议将难以记忆的IP地址映射到易于记忆的被墙域名，极大地方便了用户访问在线世界。 ? 但在犯罪分子看来，DNS协议也是邪恶的“工具”。在现场，腾讯天雁实验室应用机器学习负责人陈婷介绍，难以发现，难以根除，难以计算是打击恶意被墙域名的三大挑战。传统的基于规则或基于恶意被墙域名的方法只能阻止确认的被墙域名，这相对滞后。 ? 对于安全供应商而言，仅仅确定被墙域名是否是恶意的还不够。有必要识别与被墙域名对应的恶意软件系列，以便进行跟踪和监控，以有效地防止它;此外，恶意被墙域名系列也是针对安全厂商的。算法性能提出了更高的要求